Pixel Resolution(픽셀 해상도)

- 픽셀(Pixel)이란

 

computer image, display를 구성하고 있는 최소 단위를 뜻하는 말로 'Picture Element'의 합성 조어입니다.

 

- 해상도(Resolution)의 두가지 개념

 

픽셀들의 조합으로 보여주는 이미지는 픽셀의 갯수와 밀도에 따라 이미지 자체의 크기와 품질에 직접적인 영향을 받습니다.

 

두가지 개념으로 사용

 

1. 이미지에 사용된 전체 픽셀의 갯수 표현

2. 면적 내에 몇개의 픽셀이 분포하고 있는지 밀도를 표현

 

디지털 카메라의 중요한 성능 지표 중 하나인 이미지 센서의 화소수는 Megapixels 즉 백만 픽셀 단위로 표현

 

800만 화소의 카메라로 촬영된 이미지 --> 800만개의 픽셀로 이루어짐

 

해상도는 가로 x 세로 픽셀수를 나타내는 픽셀의 갯수 표현

해상도는 픽셀의 밀도(직접도)를 나타내는 경우에도 표현

(

1. ppi란 Pixels per Inch의 약어로 1인치당 몇개의 픽셀이 들어가는지를 말합니다.

   ex) 모니터의 해상도 72ppi 즉 1x1인치의 면적에 72x72개의 픽셀로 이루어져있다는 뜻 

2. ppi와 비슷한 개념으로 사용되는 dpi(dots per inch)라는 인쇄 용어가 있는데 인쇄할 때 몇개의 점을 찍어 인쇄할 것인가를 나타내는 용어입니다. 프린트의 경우 dpi가 성능의 중요한 지표가 됩니다. 

 

해상도 : ppi와 dpi와 같이 픽셀의 밀도를 나타내는 용어

)

 

일반적으로 이미지나 디스플레이의 픽셀수를 표현하는 해상도와 그 직접도를 표현하는 해상도를 따로 구별하여 쓰지 않는 이유는 결국 이미지와 디스플레이의 품질을 나타내는데 그 맥을 같이하고 있기 때문입니다. 

 

해상도란 기본적으로 이미지가 포함하고 있는 정보와 같다고 볼 수 있습니다. 해상도가 높을 수록 더 많은 이미지 정보를 갖고 있다는 것이지요. 이 말은 즉슨 이미지에 픽셀이 많으면 많을수록 더 큰 이미지를 만들 수 있고, 또한 픽셀이 많으면 많을수록 픽셀의 밀도를 높여 더 좋은 품질의 이미지를 만들 수 있다는 것입니다. 결국 픽셀의 수는 많을 수록 좋은 것인데

 

이 픽셀들을 얼마만큼의 밀도로 어떤 사이즈의 이미지를 표현할 것인가 하는 이슈가 바로 해상도쓰

 

웹용 이미지로 많이 사용되는 72ppi 이미지를 살펴보면 1인치 면적 안에 5184(72^2)개의 픽셀들로 이루어져 있으며, 그럼 72ppi에 10x10 인치의 사이즈의 이미지는 518400개의 픽셀들로 이루어져 있겠죠 

 

만약 72ppi를 인쇄용도인 300ppi로 만들려면 10 x 10 인치의 사이즈를 유지한다는 가정하에 900만개의 픽셀이 필요하다는 것을 알 수 있습니다. 반대로 300ppi로 만들면서 픽셀수를 그대로 유지하기 위해서는 이미지의 사이즈가 2.4 2.4인치로 줄어든다는 것을 확인

 

해상도란 픽셀 수, 픽셀 밀도 , 이미지의 사이즈 3가지가 두루 얽혀있는 개념

 

 

해상도에 따른 이미지 용량 계산 

 

픽셀이 많으면 많을수록 이미지가 포함한 정보가 늘어나는 것이므로 용량 또한 픽셀이 늘어날 수록 커지게 마련입니다. 

그렇다면 이미지의 픽셀수를 가지고 그 파일의 용량을 가늠해 볼 수 있을까

 

RGB 8bits 모드로 720 x 720 픽셀의 이미지가 있다고 가정 

 

한개의 픽셀은 24bit(8bit x 3채널)용량을 가짐 ---> 8bit = 1byte 용량 1 픽셀 당 3byte의 용량 차지 

이미지가 720 x 720 = 518400 픽셀로 byte용량으로 환산하면 1555200byte

 

1kb = 1024byte이므로 이미지 용량은 1518.75kb가 되며, 

1mb = 1024kb

 

이미지의 용량은 1.48mb

 

https://m.blog.naver.com/phominator/110155366510

[디지털사진 이론] - 픽셀(Pixel)과 해상도(Resolution)

 

FOV(Field of view) 

 

시야 라는 뜻을 가진 용어로 보통 약자로 FOV로 많이 사용한다. 

 

" 카메라에 렌즈를 취부하여 보이는 영상을 촬영 했을 때, 그 촬영한 영상의 영역(사이즈)"

 

카메라로 보는 물체측의 범위

 

카메라 유효 화소 사이즈 ( V ) / 광학 배율 ( M ) = 시야 ( V )

 

 

 

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Field of view 의 이해

 

 

렌즈의 원리

 

 

https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=ins_soul80&logNo=20057149946&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F

렌즈 원리